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有鑑於大數據對於資訊安全研究的重要性，為近年 Hadoop 生態系統中，最熱門的分析工具莫過於 Spark，有的人認為它會取代 MapReduce，其實不盡然。MapReduce 長年以來，一直都是扮演著 Big Data 中的 ETL 工具，所以企業在實作 Big Data 情境時，應該將「Big Raw Data」交給低成本的 MapReduce 進行「Data Munging」，而將「Data Analysis」的工作交給運用記憶體的 Spark。「Data Munging」是格外重要的，因為在進行「Data Analysis」時，如何產出有用的資訊，端看「Data Quality」，高品質的資料配上合適的演算法，才能得出有意義的答案，而「Data Quality」則取決於「Data Munging」的過程。所以企業在 Hadoop 龐大的生態系統中，不但要選對工具，還要正確地分工與運用，才能真正幫助企業順利的實作 Big Data 情境。


【報名資格】
1.分為高中職及大專院校兩組。每隊1-2人，可跨校、跨系、跨年級組隊，競賽組別以隊員中學制最高者為準。
2.報名資料一送出後，就不得做更改。

【競賽獎項及競賽規則】
詳細資訊，請參考活動官網。
https://gec2023.twisc.ncku.edu.tw/

若遇人力不可抗力之因素，致使競賽無法正常舉辦，主辦單位將保留停辦或改期之權利。
活動辦法、競賽規則如有未盡事宜，主辦單位保留修改、調整及最終解釋權之權利，並以活動官網之最新內容為準，恕不另行個別告知。

請於時程內報名，報名後即會收到報名表單副本，活動支援小組亦會於每工作日批次確認當日17:00前已完成報名之選手資料，並於次一工作日12:00前寄發「報名確認信」同時於活動官網公告寄發資訊。如選手於在112/11/13(一) 15:00前仍沒有收到確認信件，請務必與活動支援小組聯絡處理，逾期將不予受理，請老師及學生們定要留意自身權利。

為避免因資料錯誤影響您參賽的權益，煩請選手再收到「報名確認信」後，務必再次確認報名資料是否正確，如有任何問題，煩請於賽前與支援小組聯繫處理，賽後將不再受理更正申請。

因本屆競賽採現場進行，故選手身份驗證程序改於競賽現場進行，無需再回傳證件予競賽支援小組。


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